
В онлайн-ритейле прозрачность движения товаров в режиме онлайн — от склада до двери клиента — перестаёт быть преимуществом и становится обязательным условием. В ряде компаний координация поставщиков, складов и доставок до сих пор ведётся через Excel, почту, CRM и рабочие чаты. Отсюда — сбои в передаче информации и отчётности, просрочки и штрафы. В итоге до…

LLM-судья — это новый подход в оценке качества, где проверяющим становится сама языковая модель. Она выставляет баллы по метрикам, фиксирует ошибки и даже сравнивает ответы разных систем. Но способен ли ИИ судить так же точно, как эксперт-человек? В этой статье мы разберём,

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.3.3 от 01.09.2025

Правильный промпт превращает ИИ из случайного советчика в управляемый инструмент. Он не просто пишет код или тексты — он понимает контекст, подстраивается под задачу и выдаёт результат, который можно сразу использовать. И всё это без строк кода. Но главный секрет в том, что…

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.3.2 от 12.08.2025

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.3.1 от 30.07.2025

ИИ-ассистент выполняет ваши поручения за пару кликов, а ИИ-агент самостоятельно запускает проекты и ищет новые точки роста для бизнеса. В этой статье мы разберём ключевые сценарии применения обоих подходов, сравним их сильные и слабые стороны и поможем выбрать идеальное решение для вашего бизнеса…

ИИ‑инструменты для разработки перестали быть игрушками. Они ускоряют прототипы, помогают держать архитектуру под контролем и экономят дни работы. В этом разборе — опыт использования Cursor, Lovable, Bolt, Replit, Windsurf и Appliner, который мы считаем самым универсальным решением для быстрой и предсказуемой разработки.

ИИ уже умеет писать код, находить баги и запускать продукты — быстрее, чем многие разработчики. В этой статье мы разбираем, что это значит для профессии, куда движется индустрия, и кто точно не останется без работы.

MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, который позволяет системам передавать контекст языковым моделям ИИ в универсальном формате. С его помощью ИИ модели в Appliner могут подключаться к внешним инструментам, извлекать данные и выполнять различные действия.