
Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.4.5 от 18.12.2025.

Команда «ЭППЛАЙНЕР» была отмечена в числе лучших инновационных стартапов страны на церемонии награждения, которая состоялась 8 декабря в технопарке «Кибердом». Москва, 8 декабря 2024 года — Компания «ЭППЛАЙНЕР», российский разработчик интеллектуальных IT-решений в области автоматизации бизнес-процессов, подтвердила статус технологического лидера, войдя в число финалистов Премии GIA (Global Innovation Award) 2025. Церемония награждения состоялась 8 декабря…

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.4.4 от 03.12.2025.

Внедрение ИИ-ассистента для SMM в туристическое агентство biblioglobus.ru

Проблемы ручной консолидации данных в Excel-таблицах Многие распределённые организации используют Excel-таблицы для консолидации данных из разных подразделений, регионов, дочерних и зависимых организаций (ДЗО) и т. д. Консолидация необходима, например, для ведения сводной отчётности и бюджетирования на уровне холдинга или организации с большим числом региональных филиалов. Традиционный процесс устроен следующим образом: Это приводит к многочисленным ошибкам…

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.4.1-2025.4.1 от 18.11.2025

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.3.4-3.6 от 07.10.2025

Большие языковые модели уже умеют распознавать голос, переводить текст, писать код и составлять документы вместо сотрудников. Но самое ценное — не функции по отдельности, а внутренний механизм, благодаря которому LLM связывают миллиарды токенов в осмысленный результат. В этой статье мы разбираем…

Электронный архив становится необходимостью. Система не ограничивается заменой шкафов с папками — фиксируются действия, контролируются сроки хранения, обеспечивается юридическая сила и снижаются риски штрафов. Главное — архив превращается в инструмент выживания компании в цифровой экономике. И здесь…

RAG (Retrieval Augmented Generation) — это метод работы с языковыми моделями, который сочетает поиск и генерацию. Сначала система находит релевантную информацию во внешних источниках, затем языковая модель использует её для формирования ответа — более точного и основанного на фактах. Такой подход помогает отвечать не только на основе встроенных знаний модели, но и с учётом внешней…