low-code
-
Внедрение ИИ в производство: искусственный интеллект в промышленности
·
Переход от концепции Индустрии 4.0 к ее практической реализации ознаменован массовым внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в промышленность. ИИ перестает быть экспериментальной технологией и становится инструментом операционного превосходства, обеспечивающим прямые экономические эффекты. Ценность ИИ в производстве заключается в его способности анализировать массивы данных (датчиков IoT, систем SCADA, MES, ERP) в реальном
-
Большие языковые модели (LLM): что это и как они устроены
Большие языковые модели уже умеют распознавать голос, переводить текст, писать код и составлять документы вместо сотрудников. Но самое ценное — не функции по отдельности, а внутренний механизм, благодаря которому LLM связывают миллиарды токенов в осмысленный результат. В этой статье мы разбираем…
-
Электронный архив для хранения корпоративных материалов
Электронный архив становится необходимостью. Система не ограничивается заменой шкафов с папками — фиксируются действия, контролируются сроки хранения, обеспечивается юридическая сила и снижаются риски штрафов. Главное — архив превращается в инструмент выживания компании в цифровой экономике. И здесь…
-
Что такое RAG (генерация с дополненной выборкой)?
RAG (Retrieval Augmented Generation) — это метод работы с языковыми моделями, который сочетает поиск и генерацию. Сначала система находит релевантную информацию во внешних источниках, затем языковая модель использует её для формирования ответа — более точного и основанного на фактах. Такой подход помогает отвечать не только на основе встроенных знаний модели, но и с учётом внешней
-
ИИ-агенты в цепочке поставок онлайн-ритейла
В онлайн-ритейле прозрачность движения товаров в режиме онлайн — от склада до двери клиента — перестаёт быть преимуществом и становится обязательным условием. В ряде компаний координация поставщиков, складов и доставок до сих пор ведётся через Excel, почту, CRM и рабочие чаты. Отсюда — сбои в передаче информации и отчётности, просрочки и штрафы. В итоге до
-
Разработчик vs. Промптер: кто останется в профессии завтра?
ИИ уже умеет писать код, находить баги и запускать продукты — быстрее, чем многие разработчики. В этой статье мы разбираем, что это значит для профессии, куда движется индустрия, и кто точно не останется без работы.
-
MCP: ключ к по-настоящему умному ИИ
MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, который позволяет системам передавать контекст языковым моделям ИИ в универсальном формате. С его помощью ИИ модели в Appliner могут подключаться к внешним инструментам, извлекать данные и выполнять различные действия.
-
Time-to-Market как точка опоры: интервью с CEO Appliner
В этой статье CEO APPLINER расскажет, почему скорость важнее бюджета, зачем бизнесу собственные инструменты — и что происходит, когда команда пытается масштабироваться без…
-
Service Desk: быстрая автоматизация сервисной поддержки клиентов и пользователей с Appliner
·
Легкое и быстрое решение для сервисной поддержки клиентов и пользователей: Service Desk / Help Desk на low-code платформе Appliner
-
HRM: Как автоматизировать управление кадрами без единой строчки кода?
·
С помощью платформы Appliner можно автоматизировать HR-процессы с помощью удобного визуального конструктора без единой строчки кода.