
За последние пять лет применение искусственного интеллекта (ИИ) в российских компаниях перешло от локальных проектов в категорию отраслевых внедрений с измеримым воздействием на операционную эффективность. Согласно исследованию НИУ ВШЭ, 45% организаций, внедривших ИИ, отмечают рост производительности труда, а 54,3% — улучшение качества продукции или услуг. При этом ключевым фактором выбора становится не технологическая сложность решения,

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.4.6 от 30.12.2025.

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.4.5 от 18.12.2025.

Команда «ЭППЛАЙНЕР» была отмечена в числе лучших инновационных стартапов страны на церемонии награждения, которая состоялась 8 декабря в технопарке «Кибердом». Москва, 8 декабря 2024 года — Компания «ЭППЛАЙНЕР», российский разработчик интеллектуальных IT-решений в области автоматизации бизнес-процессов, подтвердила статус технологического лидера, войдя в число финалистов Премии GIA (Global Innovation Award) 2025. Церемония награждения состоялась 8 декабря

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.4.4 от 03.12.2025.

Внедрение ИИ-ассистента для SMM в туристическое агентство biblioglobus.ru

Проблемы ручной консолидации данных в Excel-таблицах Многие распределённые организации используют Excel-таблицы для консолидации данных из разных подразделений, регионов, дочерних и зависимых организаций (ДЗО) и т. д. Консолидация необходима, например, для ведения сводной отчётности и бюджетирования на уровне холдинга или организации с большим числом региональных филиалов. Традиционный процесс устроен следующим образом: Это приводит к многочисленным ошибкам

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.4.1-2025.4.1 от 18.11.2025

Обновление no-code/low-code платформы легкой разработки Appliner. Выпуск 2025.3.4-3.6 от 07.10.2025

Большие языковые модели уже умеют распознавать голос, переводить текст, писать код и составлять документы вместо сотрудников. Но самое ценное — не функции по отдельности, а внутренний механизм, благодаря которому LLM связывают миллиарды токенов в осмысленный результат. В этой статье мы разбираем…