Системный аналитик

Системный аналитик

Расположение:

Малый Златоустинский переулок, 6с1Б, Москва, Россия, 101000

Статус:

Открыта

Формат работы:

Офис, Гибрид

Требуемый опыт работы: более 2 лет

Полная занятость, полный день

Обязанности:

  • Анализ требований, исходных данных для разработки;
  • Разработка и декомпозиция задач для разработки программного обеспечения;
  • Постановка задач программистам;
  • Подготовка решений по оптимизации продукта и решения задач;
  • Разработка документации.

Требования:

  • Знание форматов XML, JSON, YAML;
  • Знание способов взаимодействия REST (и OpenAPI), SOAP;
  • Опыт работы с брокерами сообщений Kafka (и AsyncAPI), RabbitMQ и др.;
  • Опыт работы с kubernetes (ingress, egress);
  • Умение работать с сервисами логирования и мониторинга ELK, Loki, Graphana;
  • Знание с SQL;
  • Ты умеешь погружаться в новые предметные области, бизнес-контекст;
  • У тебя есть понимание принципов сервисно-ориентированной архитектуры.

Дополнительным преимуществом будет:

  • Знание XSLT, СМЭВ-3;
  • Знание Archimate;
  • Знание ГОСТ 34;
  • Владение инструментами анализа и визуализации данных;
  • Опыт работы Scrum в кроссфункциональных командах.

Условия:

  • Работа в кроссфункциональной команде совместно с бекенд и фронтенд разработчиками и QA-инженером;
  • Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании;
  • Возможность профессионального развития;
  • Пятидневная рабочая неделя; офис/гибрид;
  • Офис в шаговой доступности от м.Китай-город, м. Лубянка, м. Чистые пруды.

Ключевые навыки

  • kubernetes;
  • SQL;
  • REST;
  • OpenAPI;
  • Kafka.

No-code ⇢ Low-code ⇢ AI платформа Appliner

Лёгкая разработка корпоративных приложений

Визуальный конструктор приложений c ИИ-ассистентами.
Пользователи сами автоматизируют процессы и задачи.
Без технических заданий и программистов. Быстрее и дешевле.

Загрузите презентацию Appliner

Назад

Сообщение отправлено

Внимание!
Внимание!
Внимание!

конструктор приложений на no-code/low-code AI ИИ платформе Appliner

Из блога APPLINER

Рецепты создания отличных приложений

Большие языковые модели (LLM): что это и как они устроены

Большие языковые модели уже умеют распознавать голос, переводить текст, писать код и составлять документы вместо сотрудников. Но самое ценное — …

Электронный архив для хранения корпоративных материалов

Электронный архив становится необходимостью. Система не ограничивается заменой шкафов с папками — фиксируются действия, контролируются сроки хранения, обеспечивается юридическая сила …