Искусственный интеллект (ИИ)
-
Большие языковые модели (LLM): что это и как они устроены
Большие языковые модели уже умеют распознавать голос, переводить текст, писать код и составлять документы вместо сотрудников. Но самое ценное — не функции по отдельности, а внутренний механизм, благодаря которому LLM связывают миллиарды токенов в осмысленный результат. В этой статье мы разбираем…
-
Что такое RAG (генерация с дополненной выборкой)?
RAG (Retrieval Augmented Generation) — это метод работы с языковыми моделями, который сочетает поиск и генерацию. Сначала система находит релевантную информацию во внешних источниках, затем языковая модель использует её для формирования ответа — более точного и основанного на фактах. Такой подход помогает отвечать не только на основе встроенных знаний модели, но и с учётом внешней
-
ИИ-агенты в цепочке поставок онлайн-ритейла
В онлайн-ритейле прозрачность движения товаров в режиме онлайн — от склада до двери клиента — перестаёт быть преимуществом и становится обязательным условием. В ряде компаний координация поставщиков, складов и доставок до сих пор ведётся через Excel, почту, CRM и рабочие чаты. Отсюда — сбои в передаче информации и отчётности, просрочки и штрафы. В итоге до
-
LLM-судья: что это, как устроен и где применяется
LLM-судья — это новый подход в оценке качества, где проверяющим становится сама языковая модель. Она выставляет баллы по метрикам, фиксирует ошибки и даже сравнивает ответы разных систем. Но способен ли ИИ судить так же точно, как эксперт-человек? В этой статье мы разберём,
-
ИИ-агенты vs. ИИ-ассистенты: В чем разница?
ИИ-ассистент выполняет ваши поручения за пару кликов, а ИИ-агент самостоятельно запускает проекты и ищет новые точки роста для бизнеса. В этой статье мы разберём ключевые сценарии применения обоих подходов, сравним их сильные и слабые стороны и поможем выбрать идеальное решение для вашего бизнеса…
-
ТОП‑6 ИИ‑инструментов для вайбкодинга в 2025 году
ИИ‑инструменты для разработки перестали быть игрушками. Они ускоряют прототипы, помогают держать архитектуру под контролем и экономят дни работы. В этом разборе — опыт использования Cursor, Lovable, Bolt, Replit, Windsurf и Appliner, который мы считаем самым универсальным решением для быстрой и предсказуемой разработки.
-
Разработчик vs. Промптер: кто останется в профессии завтра?
ИИ уже умеет писать код, находить баги и запускать продукты — быстрее, чем многие разработчики. В этой статье мы разбираем, что это значит для профессии, куда движется индустрия, и кто точно не останется без работы.
-
MCP: ключ к по-настоящему умному ИИ
MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, который позволяет системам передавать контекст языковым моделям ИИ в универсальном формате. С его помощью ИИ модели в Appliner могут подключаться к внешним инструментам, извлекать данные и выполнять различные действия.
-
Система Управления Знаниями (СУЗ) на Appliner
Современные организации делают ставку на знания как на долгосрочный актив. Компании, которые не управляют знаниями, обречены на хаос.
-
AI-команда Appliner вышла в финал хакатона T1 2024
Команда Appliner — финалист хакатона T1 2024, который состоялся 26–29 ноября в Москве в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Хакатон Т1 2024 проходил в рамках конференции «Импульс Т1», в ней приняли участие эксперты ВТБ, Холдинга Т1, МАИ, ГК «Росатом», InfoWatch, NtechLab и других компаний. Конференция стала кульминацией серии мероприятий, прошедших в 2024 году в России и